模型原理

基于大模型架构的全行业、垂类自然语言分析模型,可灵活对接企业内、外部数据(包括社媒、用户反馈、客服、工单、供应链等),针对文本、图片、音频、视频等多种媒体介质,准确完成内容观点抽取、分类、聚合、情感等一系列计算工作,助力企业实现市场、竞品、用户、产品、舆情等全方位分析,赋能企业数字化转型。

各行业API

支持500+细分行业分析,包括汽车、美妆、电器、母婴、家具、家居、洗护、服装、医药OTC等,打造敏捷、高效的新一代模型开发范式。

本地化模型

本地化NLP引擎,按客户要求部署到指定位置,轻松实现业务对接。

模型定制/培训服务

· 模型定制:支持个性化多样性模型定制,不能使用不要钱。

· 培训服务:手把手教你做模型,学不会不要钱。

汽车模型免费试用

国内首个基于大模型架构的NLP汽车垂类分析模型,助力车企实现市场、竞品、用户、产品、舆情等全方位监控,打造以用户为中心的精细化营销运营体系,赋能车企数字化转型。

我们的优势

传统模型只停留在基于词汇的整理、分析,并未针对语言结构、表达习惯做深度研究,导致产出结果精度差,让用户不敢用、不满意。相比于传统模型,我们的模型更具精准性、可用易用性,并可灵活定制场景。

标注数据更精细

基于大模型结构,针对语言结构、表达习惯做深度研究,进行精细、广泛的标注训练

分析效果更精准

具备长文本、多目标、可泛化的突出能力,分析结果更精准

产品使用更易用

无需员工重新整理数据结果,真正做到可用易用

灵活定制场景

根据行业特性,可灵活定制海量应用场景,满足企业个性化、多样性的需求

云钠M-F大模型优势

长文本

云钠M-F可进行跨多句联想分析,提取多个有价值、自然的信息线索,有效避免僵硬笼统的结论产出

多目标

云钠M-F可识别出多个描述的主体,处理多个事件同时存在时的归属关系,避免张冠李戴、黑白颠倒

可泛化

云钠M-F具备泛化特性,可识别未出现过的主体、描述、事件等,具备举一反三能力,有效避免内容观点遗漏

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